美国大学生数学建模竞赛赛题特点

2023-11-19

美国大学生数学建模竞赛赛题特点

• 赛题灵活度高,内容广泛:
反恐、防灾、环境、健康医疗、交通、新能源等等;
• 开放性大,评价类问题多且复杂;
• 离散型优化问题多(除A题):
如:2016B太空碎片的处理,2018D电动车充电桩的优化,2019D卢浮宫疏散路线的优化等,2020D团队策略对网络的处理。
• 涉及国家方针、政策问题多:
主要在ICM中涉及,要求根据建立的模型分析或提出政策。如:2015D、2017E可持续发展,2016E缺水问题,2016F、2020F难民问题等。

建议:

(1)一般需要查找较多资料,切入角度要多,表达水平较高。
(2)需要化“抽象”为具体。

MCM

• MCM题目一般不会提出很多问题,专业性强。
在这里插入图片描述

ICM

• ICM综合性强,问题较多,涉及面广,需要考虑到因素很多
在这里插入图片描述

美赛赛题特点

• 对算法难度和准确度要求低于国赛
• 综合性强,数学知识要求不高,强调创新性;
• 英文写作水平要求较高

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

美国大学生数学建模竞赛赛题特点 的相关文章

  • 数学建模(三)—— 自动化车床管理

    一 题目要求 二 相关的基础知识 2 1 正态分布的假设检验 2 2 正态分布的概率 三 问题分析 四 模型的建立与求解 4 1 数据处理及分析 4 2 问题一模型的建立与求解 4 2 1 问题一模型的建立 4 2 2 问题一模型的求解 4
  • 什么是思维导图?6 个开源免费的思维导图软件

    目录 15款思维导图工具推荐 什么是思维导图 6 个开源免费的思维导图软件 当前推荐 Freeplane 离线应用 有免安装版本 跨平台 目前 2023年 还在更新中 下载 https sourceforge net projects fr
  • 手把手教你使用Python网络爬虫获取基金信息

    一 前言 前几天有个粉丝找我获取基金信息 这里拿出来分享一下 感兴趣的小伙伴们 也可以积极尝试 二 数据获取 这里我们的目标网站是某基金官网 需要抓取的数据如下图所示 可以看到上图中基金代码那一列 有不同的数字 随机点击一个 可以进入到基金
  • 全国大学生数学建模竞赛——大赛介绍与赛后总结

    全国大学生数学建模竞赛 训练过程及赛后总结 前言 今天是2018年9月18日 一个特殊的日子 距离全国大学生数学建模大赛已经过去两天了 三天两夜的比赛 每天晚上几乎做到凌晨 确实很辛苦 但是现在回过头来看看 无论成绩如何 一切的辛苦与努力都
  • MATLAB实现函数拟合

    目录 一 理论知识 1 拟合与插值的区别 2 几何意义 3 误差分析 二 操作实现 1 数据准备 2 使用cftool 拟合工具箱 三 函数拟合典例 四 代码扩展 一 理论知识 1 拟合与插值的区别 通俗的说 插值的本质是根据现有离散点的信
  • 【数学建模】预测模型——多元回归分析 SPSS实现

    线性回归介绍 回归分析是研究变量之间因果关系的一种统计模型 因变量就是结果 自变量就是原因 基于结果变量 因变量 的种类 回归分析可分为 线性回归 因变量为连续变量 logistic回归 因变量为分类变量 柏松回归 因变量为计数变量 这三种
  • 时间序列预测之ARMA、ARIMA序列及季节性序列matlab实现

    ARMA是一种平稳时间序列模型 即均值和协方差不随时间的平移而改变 ARMA有三种类型 AR序列 MA序列 ARMA序列 但是由于ARMA只能处理平稳序列 而现实中的问题往往有趋势性或周期性等 为了得到平稳序列 我们对数据进行差分运算 使得
  • 机器学习(三)K-means聚类(手肘法、轮廓系数、可视化代码)

    K means聚类 聚类是无监督学习当中非常重要的一部分 能够在没有标签的情况下将数据分类 说到聚类 最常用也是最重要的一个算法就是K means算法 算法介绍 K means是一种非常简单快速高效的算法 只需要迭代几次即可 其原理用一句话
  • Error creating bean with name ‘com.baomidou.mybatisplus.autoconfigure.MybatisPlusAutoConfiguration‘:

    报错图 原因分析 与MybatisPlusProperties的配置有关 该配置用于配置MyBatis Plus的全局设置 BindException表示在将mybatis plus global config db config前缀下的属
  • 【数学建模】随机森林预测(Python代码实现)

    目录 1 参数 2 算例实现 2 1 算例 2 2 单目标预测 DecisionTreeRegressor 2 3 多目标预测MultiOutputRegressor 1 参数 n estimators 森林中决策树的数量 默认100 表示
  • 权重计算方法三:变异系数法(Coefficient of Variation)

    目录 1 原理简介 2 步骤详解 2 1 原始数据收集 2 2 指标数据正向化 2 3 数据标准化 消除量纲 2 4 计算变异系数 2 5 计算权重及得分 3 案例分析 3 1 获取原始数据 3 2 指标正向化 3 3 数据标准化 3 4
  • Matrix calculus(矩阵微积分)(前四节)

    原文地址 https en wikipedia org wiki Matrix calculus 注 不要把它和几何运算或者是向量运算混淆 前言 在数学中 矩阵微积分是进行多变量微积分的一种特殊符号 特别是在矩阵的空间上 它将关于许多变量的
  • 完美数

    按照毕达哥拉斯的说法 数的完满取决于它的真因数 即除了自身以外的约数 例如 12的因数是 1 2 3 4 和 6 当一个数的各因数之和大于该数本身时 该数称为 盈 数 于是 12 是一个盈数 因为它的因数加起来等于 16 另一方面 当一个数
  • 【数学建模】线性规划模型基本原理与案例分享

    1 1 线性规划问题 在人们的生产实践中 经常会遇到如何利用现有资源来安排生产 以取得最大经济效益的问题 此类问题构成了运筹学的一个重要分支 数学规划 而线性规划 Linear Programming 简记LP 则是数学规划的一个重要分支
  • Mathematica函数大全

    一 运算符及特殊符号 Line1 执行Line 不显示结果 Line1 line2 顺次执行Line1 2 并显示结果 name 关于系统变量name 的信息 name 关于系统变量name 的全部信息 command 执行Dos 命令 n
  • 数学建模中的经典问题-旅行商(TSP)问题

    1 相关理论 2 算法流程 3 代码实现 4 结果显示 1 相关理论 旅行商 TSP 问题是数学建模中的经典问题 它是一个典型的NP完全问题 TSP问题可描述为 已知n个城区相互之间的距离 某一旅行商从城市出发访问每个城市一次且仅一次 最后
  • 2023年小美赛认证杯B题:工业表面缺陷检测(Industrial Surface Defect Detection)思路模型代码解析

    2023年小美赛认证杯B题 工业表面缺陷检测 Industrial Surface Defect Detection 请电脑打开本文链接 扫描下方名片中二维码 获取更多资料 一 问题重述 金属或塑料产品表面的缺陷不仅影响产品外观 还可能导致
  • 开关电容转换器的合成器研究(Python代码实现)

    欢迎来到本博客 博主优势 博客内容尽量做到思维缜密 逻辑清晰 为了方便读者 座右铭 行百里者 半于九十 本文目录如下 目录 1 概述 2 运行结果 3 参考文献 4 Python代码实现
  • 【ortools源码系列11】 time_limit h头文件功能和源码分析

    ortools源码系列 time limit h头文件功能和源码分析 文章目录 ortools源码系列 time limit h头文件功能和源码分析 TimeLimit 功能 TimeLimit 源码 SharedTimeLimit 功能
  • 2024年华数杯国际赛A题:放射性废水处理建模 思路模型代码解析

    2024年华数杯国际赛A题 放射性废水处理建模 Radioactive Wastewater from Japan 一 问题描述 2011年3月 日本东海岸发生了地震 引发了福岛第一核电站事故 导致三个核反应堆熔毁 并在一场巨大海啸中冲毁了

随机推荐

  • postman中进行SHA1或MD5签名

    大部分接口为了防御重放攻击 往往使用SHA1或者MD5对请求进行签名 例如 我们有如下请求 Request URL http xx xx xx xx nonce 123 timestamp 123 Body xxx xxx signatur
  • ESP8266(果云科技的开发板源码)

    ESP8266 果云科技的开发板源码 TOC 最近调试果云科技的老板子ESP8266开发板 比较老了 调试串口输入很麻烦 因为API函数很麻烦 源码已上传 请下载 下面是代码 File uart c Copyright 2013 2016
  • jxls Excel表格导出( 模板导出多个sheet)

    使用模板来导出excel表格 1 使用jxls core jar包来实现 jxls core不支持POI4以上的版本 1 1 maven
  • 在微服务项目中,Spring Security 比 Shiro 强在哪?

    Spring Security 和Shiro的区别
  • LDAP协议

    1 LDAP是Lightweight Directory Access Protocol的缩写 顾名思义 它是指轻量级目录访问协议 这个主要是相对另一目录访问协议X 500而言的 LDAP略去了x 500中许多不太常用的功能 且以TCP I
  • 程序的链接

    程序的链接是一个非常实际的问题 他建立在很实际的问题之上 不从程序员的角度去思考问题 则是从软件的角度去思考如何复用错综复杂的代码 因为 这个问题的本质是我们没有给底层的硬件一个完整的可按顺序执行的程序 我们在前几章虽然讨论了指令流的问题
  • 【Node.js实战】一文带你开发博客项目之Koa2重构(实现session、开发路由、联调、日志)

    个人简介 个人主页 前端杂货铺 学习方向 主攻前端方向 也会涉及到服务端 个人状态 在校大学生一枚 已拿多个前端 offer 秋招 未来打算 为中国的工业软件事业效力n年 推荐学习 前端面试宝典 Vue2 Vue3 Vue2 Vue3项目实
  • QT--SQLite

    QT数据库实例 QT Sqlite操作 转载于 http mobile 51cto com symbian 273444 htm 585532 tsina 1 51851 7e393678b940a4d55500bf3feae3d2e9 S
  • 时序分解

    时序分解 MATLAB实现基于LMD局部均值分解的信号分解分量可视化 目录 时序分解 MATLAB实现基于LMD局部均值分解的信号分解分量可视化 效果一览 基本介绍 程序设计 参考资料 效果一览 基本介绍 LMD局部均值分解 直接替换Exc
  • 思维模型:建立高品质思维的30种模型

    第一章 如何快速而全面地做出决策 思维模型1 关注 重要 任务 忽略 紧急 任务 用于区分真正的优先事项和冒牌货 重要任务和紧急任务区分开 把活动和需求分类 整理出最重要的任务 并找出为了实现这些重要任务需要采取哪些最关键的流程 重要任务
  • 游戏开发unity插件CRI ADX2系列:插件下载及教程

    推荐一个比较好的声音插件 可以在较大压缩音乐资源的同时维持较好的音质 教程 https blog criware cn category tutorials https www bilibili com video av56190616 C
  • 玩转Makefile

    1 前言 Makefile是一个神奇的东西 有了它只需一个make命令就可以让源文件按你的规则编译成你所想要的程序 非常简单 方便 对于Keil VS等IDE 一般只需点一下绿色的三角按钮 就可以完成编译 但具体内部是怎么实现编译的 改动文
  • 【Spark ML】第 1 章:机器学习简介

    大家好 我是Sonhhxg 柒 希望你看完之后 能对你有所帮助 不足请指正 共同学习交流 个人主页 Sonhhxg 柒的博客 CSDN博客 欢迎各位 点赞 收藏 留言 系列专栏 机器学习 ML 自然语言处理 NLP 深度学习 DL fore
  • 解决粒子特效被NGUI遮挡的问题。

    最近给UI添加粒子特效时 总是被UI遮挡 解决方法是 因为粒子系统的渲染顺序列默认为3000 而NGUI的渲染顺序默认也是从3000开始 当有嵌套的panel时或者Depth更高的panel时 GUI的渲染顺序会高于3000 解决办法是 1
  • ValueError: PyCapsule_GetPointer called with incorrect name

    ValueError PyCapsule GetPointer called with incorrect name解决问题的方式 增高pyqt5的版本 增高pyqt5的版本 我遇到了这个问题的时候在网上查的一直是说需要降低pyqt5的版本
  • 嵌入式开发linux控制鼠标,嵌入式系统/ARM技术中的linux中如何使用微软鼠标的第4、5键...

    虽说使用linux的人大都对微软没什么好感 但不能否认微软确实也出了不少好东西呀 比如微软鼠标 IE系列 icon smile gif IE 2 0和以上版本都有5个按钮 除了正常的左中右外 两侧还各有一个 在windows中可用来支持浏览
  • 面试题之你对redis的认识

    这里是我自己看书对redis的总结 这次我们目标的Redis在java互联网项目网中的作用 在传统的javaweb项目中 使用数据库进行存储数据 但是有一些致命的弊端 主要来自性能方面 由于数据库持久化数据主要是面向磁盘 而磁盘的读 写比较
  • yarn-container的理解

    不管是MR还是spark 分布式并行计算是肯定的 分布式计算意味着多节点 每个节点必须要并行跑很多task 任务 因为如果一个节点只有一个task 那么节点数量远远不够 让开发者直接操作 cpu和内存显然不合理 要用container抽象
  • 用户在输入不符合格式要求的内容或出现多个小数点时,无法继续输入新内容,但仍然可以使用后退键进行修正

  • 美国大学生数学建模竞赛赛题特点

    美国大学生数学建模竞赛赛题特点 赛题灵活度高 内容广泛 反恐 防灾 环境 健康医疗 交通 新能源等等 开放性大 评价类问题多且复杂 离散型优化问题多 除A题 如 2016B太空碎片的处理 2018D电动车充电桩的优化 2019D卢浮宫疏散路