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map() 函数:
描述:
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射
。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
语法:
map(function, iterable, ...)
参数:
function ----> 函数
iterable ----> 一个或多个序列
返回值:
Python 2.x 版本返回的是列表
Python 3.x 版本返回的是迭代器
示例:
# ===========一般写法:===========
# 1、计算平方数
def square(x):
return x ** 2
map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方
# 结果:
[1, 4, 9, 16, 25]
# ===========匿名函数写法:============
# 2、计算平方数,lambda 写法
map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])
# 结果:
[1, 4, 9, 16, 25]
# 3、提供两个列表,将其相同索引位置的列表元素进行相加
map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
# 结果:
[3, 7, 11, 15, 19]
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reduce() 函数:
描述:
reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积
。
函数将一个数据集合(链表,元组等)中的所有数据进行下列操作:用传给 reduce 中的函数 function(有两个参数)先对集合中的第 1、2 个元素进行操作,得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算,最后得到一个结果。
语法:
reduce(function, iterable[, initializer])
参数:
function ----> 函数,有两个参数
iterable ----> 可迭代对象
initializer ----> 可选,初始参数
返回值:
返回函数计算结果。
实例:
# ===========一般写法:===========
# 1、两数相加
def add(x, y):
return x + y
reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9]) # 计算列表元素和:1+3+5+7+9
# 结果:
25
"""
===========执行步骤解析:===========
调用 reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算:
1 先计算头两个元素:f(1, 3),结果为4;
2 再把结果和第3个元素计算:f(4, 5),结果为9;
3 再把结果和第4个元素计算:f(9, 7),结果为16;
4 再把结果和第5个元素计算:f(16, 9),结果为25;
5 由于没有更多的元素了,计算结束,返回结果25。
"""
# ===========匿名函数写法:===========
# 2、两数相加,lambda 写法
reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5])
# 结果:
15
# 当然求和运算可以直接用Python内建函数sum(),没必要动用reduce。
# 3、但是如果要把序列 [1, 3, 5, 7, 9] 变换成整数 13579,reduce就可以派上用场:
from functools import reduce
def fn(x, y):
return x * 10 + y
reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])
# 结果:
13579
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sorted() 函数:
描述:
sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作
。
sort 与 sorted 区别:
sort 是 list 的一个方法,而 sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作,无返回值,而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list,而不是在原来的基础上进行的操作。
语法:
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])
参数说明:
iterable ----> 可迭代对象。
cmp ----> 比较的函数,这个具有两个参数,参数的值都是从可迭代对象中取出,此函数必须遵守的规则为,大于则返回1,小于则返回-1,等于则返回0。
key ----> 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse ----> 排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序(默认)。
返回值:
返回重新排序的列表。
示例:
# ===========一般用法:===========
# 1、简单排序
a = [5,7,6,3,4,1,2]
b = sorted(a) # 使用sorted,保留原列表,不改变列表a的值
print(a)
[5, 7, 6, 3, 4, 1, 2]
print(b)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
# ===========匿名函数用法:===========
L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
# 2、利用参数 cmp 排序
sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))
# 结果:
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
# 3、利用参数 key 排序
sorted(L, key=lambda x:x[1])
# 结果:
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
# 4、按年龄升序
students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
sorted(students, key=lambda s: s[2])
# 结果:
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
# 5、按年龄降序
sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True)
# 结果:
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
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filter() 函数:
描述:
filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表。
该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中。
语法:
filter(function, iterable)
参数:
function ----> 判断函数。
iterable ----> 可迭代对象。
返回值:
Pyhton2.7 返回列表,Python3.x 返回迭代器对象,具体内容可以查看:Python3 filter() 函数
实例:
# ===========一般用法:===========
# 1、过滤出列表中的所有奇数
def is_odd(n):
return n % 2 == 1
newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
print(list(newlist))
# 结果: [1, 3, 5, 7, 9]
# ===========匿名函数用法:===========
# 2、将列表[1, 2, 3]中能够被3整除的元素过滤出来
newlist = filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3])
print(list(newlist))
# 结果: [3]