第一：安装TensorRT（FasterTransformer 支持cuda10.0,所以TensorRT也下cuda10.0对应版本）
1、下载TensorRT
https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-5x-download
2、安装pycuda
pip install pycuda
3、安装 TensorRT
#在home下新建文件夹，命名为tensorrt_tar，然后将下载的压缩文件拷贝进来解压
tar xzvf TensorRT-5.0.2.6.Ubuntu-16.04.4.x86_64-gnu.cuda-9.0.cudnn7.3.tar
#解压得到TensorRT-5.0.2.6的文件夹，将里边的lib绝对路径添加到环境变量中
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/lthpc/tensorrt_tar/TensorRT-5.0.2.6/lib
#安装TensorRT
cd TensorRT-5.0.2.6/python
#if python2
sudo pip2 install tensorrt-5.0.2.6-py2.py3-none-any.whl
#if python3
sudo pip3 install tensorrt-5.0.2.6-py2.py3-none-any.whl
#安装UFF
cd TensorRT-5.0.2.6/uff
#if python2
sudo pip2 install uff-0.5.5-py2.py3-none-any.whl
#if python3
sudo pip3 install uff-0.5.5-py2.py3-none-any.whl
#安装graphsurg
