稳健性检验通常有三种: 一、改变变量的代理(更换自变量、更换因变量的构造方法) 二、改变估计方法,如考虑内生性等(工具变量法、2sls估计法、GMM估计法、DID估计法) 三、改变模型设定,增减变量
第四种就是改变样本,从全国总体到全国面板,到世界各国的面板等;或者改变数据频率,从月度到季度到年度等,也可以倒过来。
第五种就是考虑数据的结构突变或者异质性等特点,应用合适的参数和标准误估计方法,以及对数据进行差分、对数和滤波等转化以后重新计算。 |
HECKMAN二阶段回归(样本自选择问题):
*heckman two-step all-in-one 不可以进行cluster调整
heckman wage educ age, select(married children educ age) twostep
est store Heck2s
*heckman two-step step-by-step 可以进行cluster调整
probit work married children educ age
est store First
predict y_hat, xb
gen pdf = normalden(y_hat) //概率密度函数
gen cdf = normal(y_hat) //累积分布函数
gen imr = pdf/cdf //计算逆米尔斯比率
reg wage educ age imr if work == 1 //女性工作子样本
est store Second
vif //方差膨胀因子
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原文链接:https://blog.csdn.net/celine0227/article/details/122480821