anaconda与jupyter lab搭配使用
jupyter lab是jupyter notebook升级版 非常好用。
命令行安装: pip install jupyterlab即可
安装好了之后,命令行输入 jupyter lab即可启动,当然也有其他启动方法,这也是本人最喜欢的方式:
成功启动如下:
下面我们来对这个过程进行优化一下:
为jupyter添加创造的其他环境
我们先创造一个环境然后使用命令查看一下已有环境:
conda info -e
conda activate py2
激活进入到该环境
python -m ipykernel install --user --name=py2 --display-name py2
display-name就是在jupyter界面显示的名字
如果显示没有ipykernel就:
pip install ipykernel一下
修改jupyter lab默认工作路径
命令行输入
jupyter lab --generate-config
找到该文件
找到ServerApp.notebook_dir 更改为自己想要开始的文件夹路径,例如我的是:
pip install --upgrade [xxxx]
c.ServerApp.notebook_dir = r'C:\Users\stoicism\jupyter_code'
jupyter文件导出为PDF
需要安装一下环境:miketex
miketex是一个编译的环境 弄好了之后需要配置一下环境变量
再使用pip命令安装一下pandoc
给大家一个参考的网址:
https://blog.51cto.com/u_15749390/5570728
导出pdf按钮不见了或者无法导出
很有可能是一些依赖包不互相兼容所导致的
如何检查包的相互依赖的方法我目前还不知道
但很可能是因为深度学习的库的问题 因为那些深度学习库的依赖包的版本比较特别
我测试出来出问题的包有:
pypdf2 nbconvert mistune
如果出问题 可以更改一下这些包的版本
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