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刷脸签到系统的设计与实现python+flask+mysql

2023-11-10

刷脸签到系统的设计与实现

语言&工具

html、css、ajax、pyhotn

Flask框架、bootstrap框架

SQLAlchemy、mysql数据库

介绍

利用Python语言、Flask框架、Dlib库、MySQL数据库等工具设计并实现一套基于Web端的刷脸签到系统。

学生可以在闲暇时在系统录入人脸，等到上课签到时，只需在网页上刷脸即可完成签到，签到页实时显示签到人信息，整个过程简便流畅。同时，也实现了与考勤相关的一系列功能，满足用户需求。

系统架构

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人脸识别

​ 整个过程主要利用了OpenCV、Dlib库来实现人脸识别。识别流程为：首先利于dlib的正向人脸检测器检测人脸并用Dlib特征点检测器标记出图像中人脸的68检测点，然后将检测点信息传入基于深度残差网络（ResNet）训练的人脸识别模型进行128D的特征值提取，最后根据不同人脸图像特征值的欧氏距离识别人脸。
在这里插入图片描述

刷脸签到流程设计

在这里插入图片描述

数据库设计

共设计了六张表：
attendance：学生的考勤情况
course：所有课程信息
student_course：学生选课情况
student_faces:学生的人脸特征
students：所有学生信息
teachers：所有老师信息

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功能

教师端

  1. 新建课程
  2. 开发或关闭选课
  3. 导入选课记录
  4. 课程刷脸签到
  5. 考勤查询与修改
  6. 考勤导出
  7. 拍照权限设置
  8. 批量导入账号（管理员教师）

学生端

  1. 人脸录入
  2. 选退课
  3. 考勤查询

其他

  1. 用户登录
  2. 登陆时间提醒
  3. 修改密码
  4. 拦截器

总结

本项目主要采用了Python语言基于Flask框架开发，利用Dlib库中68特征点检测器和深度残差网络模型，欧氏距离，目标跟踪方法实现了人脸识别，采用MySQL数据库记录系统相关数据，并用Bootstrap框架进行页面美化。最后完成的系统可以适用于具有带摄像头的联网设备的教学场所。

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python

Flask

mysql

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