Python常用命令整理

Anaconda常用命令

1.管理Conda

(1)检查conda版本

conda --version

(2)升级当前版本conda

conda update conda

2.管理（虚拟）环境

(1)创建环境

# 创建一个名为python3的环境，指定Python版本是3.8（不用管是3.8.x，conda会为我们自动寻找3.8.x中的最新版本）
conda create --name python3 python=3.8

# 安装好后，使用activate激活某个环境
activate python3 # for Windows
source activate python3 # for Linux & Mac
# 激活后，会发现terminal输入的地方多了python3的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.8对应的命令加入PATH

# 如果想返回默认的python 2.7环境，运行
deactivate python3 # for Windows
source deactivate python3 # for Linux & Mac

# 删除一个已有的环境
conda remove --name python3 --all
# 利用python处理生物数据可能会用到biopython
conda create --name snowflake biopython
# 这条命令给biopython创建一个新的环境，位置在Anaconda安装目录下的/envs/snowflakes

# 另外，我们可以使用conda命令替换source命令用来激活和关闭环境
conda activate python3
conda deactivate

新的开发环境会被默认安装在你conda目录下的envs文件目录下。你可以指定一个其他的路径；去通过 conda create -h了解更多信息

（2）列出所有环境

conda info -envis或者(-e)

（3）复制一个环境

conda create -n python3 --clone python2 # 通过克隆创建环境副本
conda info –-envs  # 检查环境

（4）移植环境

conda env create -f environment.yaml -n new_env_name  # 加载yaml环境
pip install -r requirements.txt                       # 加载requirements.txt

（5）删除环境

conda remove -n python3 --all

(6)控制台打开anaconda

anaconda-navigator

3.常见命令

# 查看预安装包的版本
pip index version package_name

Python

python依赖管理工具