自二十一世纪伊始，我国一线城市已全面进入老龄化严重的趋势，国家急需聪明睿智、精力充沛的年轻人作为人才储备，要全方位的培养年轻人，必须从少儿时期开始抓起，人工智能教育可以启发少儿天马行空的想象力、抽丝剥茧的思维方式、艰苦奋斗的实干精神。格物斯坦大力支持人工智能教育行业推进社会物质和精神文明的发展，助力培养更多优秀的青少年储备人才。
从世界范围看，不少发达国家和国际组织在部署信息化/数字化/智能化战略，以维系传统大国地位、保持战略主动性和战略自主权时，纷纷将美国和中国作为对标国家。中国在人工智能技术领域包括教育智能化领域的繁荣发展，已经在全球范围内获得重大瞩目、甚至是超过预期的重视。
值得关注的是，该书所涉及的诸多议题虽有一定新意，但对于国内教育领域来说并不陌生，甚至多有超过其理论宽度的现行实践。可见，借助技术基础的繁荣发展，中国的“人工智能+教育”有着堪称热切的先行探索。
2020年新冠疫情期间，“停课不停学”的大规模在线教育实验展现了教育信息化与智能化的底层潜力，启发教育界对未来智能化的发展抱持乐观期待。此次大规模在线教育实验，让教育者、受教育者、科技研发者等人群，都有机会亲临教育一线、摸清需求、萌发创意并涌现人才，形成教育推动大众科技创新、科技反哺教育变革的良性循环。
教育创新与科技创新既是抗疫的有力工具，也正在成为新的经济增长点。在后疫情时代，社会将进入智能化和数字化快车道，线上力量正在兑换为线下力量，为构建基于智能技术的新型教育教学模式、教育服务供给方式，推动教育治理体系和治理能力的现代化，提供深度变革的内生力量。
对比世界主要发达国家来看，中国教育体量巨大、东中西部社会经济发展程度很不平衡，同时中国的信息化智能化技术发展又处在世界前沿，诸多复杂变量和不确定因素，并不是一味地加大作为、严密规划与管控就有望起到理想效果。有必要在“有为和无为”之间进行辩证思考，明察进退，有所取舍，以粗线条引导而非事无巨细地规制来推动宏观治理，引导一线实践、中观微观、商用、民用、市场等角色发挥作用并自我调节。
进一步看，我国教育端和受教育端所具备的信息化素养与技能，绝大部分是在宏观的互联网经济大背景下形塑的，“看不见的手”所发挥作用不可小觑。此外，从世界银行的视角来看，对教育技术的投入首先要将可持续性放在首位——软硬件投入巨大、优质数字资源生成困难、生命周期短促、跟进投资不可预估等，都是教育智能化发展在宏观上进行策略性留白的重要原因。
国际经验与中国发展实践都显示，相比于智能化技术在金融、营销、医疗、安防等诸多领域的率先落地与渗透，教育智能化领域由于数据储备、数据感知、数据标准化受限，跨介质互联困难，情感计算与认知计算难以突破等约束条件，自然呈现的发展规律确实是慢一拍——在发展节奏上不能急于求成。
与此同时，教育领域是“人”的密集程度最大的领域，教育涉及的人群是超大规模的、甚至是全民的，其复杂性与牵涉面超乎寻常，在教育智能化在理念更新、模式变革、体系重构，尤其是利益重组上不能激进。
此外，要区分群体情境下信息化教育和个体情境下信息化教育的不同规律。同辈压力和集中的时空氛围，可以让群体情境下的智能化教育更好地结合线上的优势资源与线下的立体化传授；而个人情境下的智能化教育则需要更多地探索如何维系注意力的特殊节律，尊重碎片化、娱乐化、热点化、轻量化等需求，不能过多地强调和依赖个人自律和所谓的素质素养等。
智能化技术对师生微观状态的精准诊断、即时反馈、全程记录等固然有其便捷，但也有可能带给其过度关注与过度追踪，在某种程度上会将“人人皆学、处处可能学、时时可学”异化为无所不在的钳制和压力。进行的个性化诊断与个性化培养固然有其价值，但若不善其用，也会在某种程度上过度强化初始的、不成熟的、未定型的个体偏好，强化路径依赖，从而抹杀师生在其他维度、广度和深度上的潜力，影响个体自身在竞争合作中的准确定位，进而过早设置隔阂与专业鸿沟，障碍对具备广阔视野和全局观念的“通才型”人才的培养。
“建立终身电子学习档案和数字画像——对学习者的学习成果进行统一认证和核算”等发展思路的提出，也需要辩证看待，人为设计的评价体系，从识别、到赋值、到感知、到记录，多数时候仍是粗线条、显性化、线性化的，丢失了很多维度甚至是关键性信息。将不先进的教育评价思路用先进的技术如区块链等来承载，会进一步形成环环相扣的时空限制，进一步收窄可能性与多样性，更遑论数据隐私和技术霸权等问题。有冗余、有散漫、有策略性留白，才会有缓冲和创新空间，这也是一些物质发达国家自然演化出的精神思路。
综上所述，未来人工智能教育领域还有很多未知的知识与技能需要广大青少年去遨游探索、深入分析。格物斯坦温馨提示：凡事要做到未雨绸缪，敢为天下先，用自身的一腔热血和一身本领去迎接那条属于未来的人工智能“星光大道”。
