使用MATLAB搭建深度神经网络（DNN）
深度神经网络（Deep Neural Network，DNN）是一种强大的机器学习模型，常用于解决图像识别、自然语言处理、语音识别等任务。在本文中，我们将使用MATLAB搭建一个简单的DNN，并提供相应的源代码。
首先，我们需要准备数据集。在这个例子中，我们将使用经典的手写数字识别数据集MNIST。该数据集包含了大量的手写数字图像，每个图像都有对应的标签，表示图像中的数字是多少。我们将使用这些图像和标签来训练我们的DNN。
在MATLAB中，我们可以使用内置的函数digitDataset来加载MNIST数据集。下面是加载数据集的代码：
% 加载MNIST数据集
digitDatasetPath = fullfile(matlabroot,'toolbox','nnet','nndemos',
