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目录
一 . 图像分割与提取的概念
二 . 实战:分水岭算法
三 . 实战:鼠标交互
四 . 实战:区域生长算法
重点:图像分割与提取的概念
难点:图像分割的应用
1 . 图像分割与提取的概念
在图像处理的过程中,经常需要从图像中将前景对象作为目标图像分割或者提取出来。例如,在视频监控中,观测到的是固定背景下的视频内容,而我们对背景本身并无兴趣,感兴趣的是背景中出现的车辆、行人或者其他对象。我们希望将这些对象从视频中提取出来,而忽略那些没有对象进入背景的视频内容
常见的图像分割方法
1. 基于阈值的分割方法:全局阈值法、局部阈值法等 √
2. 基于区域的分割方法:分水岭方法、区域生长法等
3. 基于边缘的分割方法:Canny边缘检测、轮廓检测等 √
4. 基于特定理论的分割方法:聚类、模糊集等(机器学习)
5. 基于神经网络的分割方法:????