1、Anaconda的安装 / Miniconda的安装
Anaconda的安装链接：https://www.anaconda.com/products/distribution
如图所示，点击箭头所指，可以安装anaconda的最新版本；
Miniconda的安装链接：https://conda.io/en/latest/miniconda.html
两者区别不大，看个人爱好，小编使用的是Miniconda，因为miniconda安装简易，虽然没有图形界面（Anaconda有图形界面），但是多用用命令行的操作界面还是有好处的；
在安装anaconda/miniconda时，安装包会自动下载对应~conda版本的python。但这个python只是在~conda环境中；
安装完成后，点击如下图中的命令行界面：
通过
conda --version
python --version两个命令可以看到对应的conda版本和python版本；
到了这儿就证明conda已经安装好了；
但是此时用电脑的win+R打开cmd命令，敲入python --version为什么会出错呢。
是因为环境变量没有配置好；
右击我的电脑-属性-高级系统设置-环境变量， 点击Path变量
新建一个变量，添加刚刚安装conda的路径；
环境变量配置好了，可以看到在cmd.exe中也能运行python了；
到这里conda就告一段落了；
2、下载组件
通常情况下我们可以用pip install 组件名 -i 清华镜像源安装库地址，如下安装tensorflow
pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
输入y
安装完成；
我们还可以用conda install
conda install jupyternotebook
的命令行来下载组件；比如说我们下载一个线上代码编辑工具的jupyter notebook；
下载完成后，我们用cd 路径 来跳转到目标文件夹；在运行jupyter notebook就可以打开jupyter界面了。
cd D:/dir/
d:
jupyter notebook 
运行如下代码块：
import tensorflow as tf
tf.__version__
tf.__path__
呈现如上结果，就证明我们已经成功安装tensorflow；
接下来就继续快乐的学习人工智能吧；
因为小编目前没有GPU所以只能写CPU的了，待以后更新了电脑在继续写GPU版本的安装；