我必须创建一个函数，将提供的数据帧分割成所需大小的块。例如，如果数据帧包含 1111 行，我希望能够指定 400 行的块大小，并获得大小分别为 400、400 和 311 的三个较小的数据帧。是否有方便的函数来完成这项工作？存储和迭代切片数据帧的最佳方法是什么？
示例数据框
import numpy as np
import pandas as pd
test = pd.concat([pd.Series(np.random.rand(1111)), pd.Series(np.random.rand(1111))], axis = 1)
您可以采取楼层划分序列的数量最多为数据帧中的行数，并用它来groupby将数据帧分割成大小相等的块：
n = 400
for g, df in test.groupby(np.arange(len(test)) // n):
print(df.shape)
# (400, 2)
# (400, 2)
# (311, 2)
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