使用 sapply 时如何使用函数的参数？

我有一个通过列绑定创建的数据集cbindX函数从gdata包裹。这个函数允许我绑定具有不同行数的列。所以，NA当特定列中没有值时会引入 。现在，我想计算每列的标准差。我尝试使用

sapply(dataset,sd)

这将返回包含所有行的值和的列的标准差NA对于行数较少的列。我尝试使用na.rm争论与sd功能：

sapply(dataset,sd(na.rm=T))

并收到错误消息

Error in is.data.frame(x) : argument "x" is missing, with no default

例如：

  firstcol <- matrix(c(1:150),ncol=1)
    secondcol <- matrix(c(1:300),ncol=1)
     thirdcol <- matrix(c(1:450),ncol=1)
      fourthcol <- matrix(c(1:600),ncol=1)
        fifthcol <- matrix(c(1:30),ncol=1)
         sixthcol <- matrix(c(1:30),ncol=1)
          seventhcol <- matrix(c(1:30),ncol=1)      


library(gdata)
  allcolscomb <- data.frame(cbindX   (firstcol,secondcol,thirdcol,fourthcol,fifthcol,sixthcol,seventhcol))      

 names(allcolscomb) <- c("1stcol","2ndcol","3rdcol","4thcol","5thcol","6thcol","7thcol")      


        sapply(allcolscomb,sd)

      sapply(allcolscomb,sd(na.rm=T))

我如何使用计算标准差sapply功能？

你应该阅读?sapply手动的。下面是带有一些额外参数的 sapply 示例：

sapply(allcolscomb, sd, na.rm=TRUE)
sapply(allcolscomb, function(x) sd(x, na.rm=TRUE))