假设我有以下数据框：
date A B C D
0 2014-03-20 -1.561714 0.979202 -0.454935 -0.629215
1 2014-03-20 0.390851 0.045697 -1.683257 -0.771027
2 2014-03-20 0.357208 -0.207104 1.949936 -0.752096
3 2014-03-21 0.920687 -2.168321 0.337211 -0.638050
4 2014-03-21 -1.242688 0.541613 0.888365 -1.777855
5 2014-03-21 -0.425210 -1.876906 -0.805386 1.213882
6 2014-03-21 0.166220 -0.153913 -0.156115 0.155276
7 2014-03-22 -0.606291 0.574996 -0.139612 0.896219
8 2014-03-22 1.397973 -1.533777 1.319217 -0.292872
9 2014-03-22 -0.570876 -0.029911 2.143281 -0.515672
我想添加一个列来枚举每个日期组中的行。
上面应该变成：
date A B C D date_indexer
0 2014-03-20 -1.561714 0.979202 -0.454935 -0.629215 0
1 2014-03-20 0.390851 0.045697 -1.683257 -0.771027 1
2 2014-03-20 0.357208 -0.207104 1.949936 -0.752096 2
3 2014-03-21 0.920687 -2.168321 0.337211 -0.638050 0
4 2014-03-21 -1.242688 0.541613 0.888365 -1.777855 1
5 2014-03-21 -0.425210 -1.876906 -0.805386 1.213882 2
6 2014-03-21 0.166220 -0.153913 -0.156115 0.155276 3
7 2014-03-22 -0.606291 0.574996 -0.139612 0.896219 0
8 2014-03-22 1.397973 -1.533777 1.319217 -0.292872 1
9 2014-03-22 -0.570876 -0.029911 2.143281 -0.515672 2
关于如何在 Pandas 中做到这一点有什么想法吗？
df['date_indexer'] = df.groupby('date').cumcount()
注意：这是 pandas 的一个相对较新的补充（我认为是 v0.12 或 0.13），因此如果您运行的是旧版本，它将无法工作。
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