在配置文件中，我们给出了默认的增强选项，如下所示。
data_augmentation_options {
random_horizontal_flip {
}
}
但我想知道它如何与训练图像给出的边界框（地面实况框）值一起使用。所以我看了看预处理器.py https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/core/preprocessor.py#L443， random_horizontal_flip() 采用 'boxes=None' 参数。由于配置文件中没有给出参数，我假设此翻转在进行随机水平翻转时不考虑边界框。
我的问题是我使用什么参数在上面显示的代码片段部分的配置文件中添加边界框的值。
盒子也会被翻转。如果您查看预处理器文件，您会注意到一个映射，它定义了张量字典的哪些输入将传递到预处理函数中。真实情况框被传递到 random_horizontal_flip 中。
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
