我正在尝试从 Excel 工作表中的两列创建一个矩阵。第一列是具有多个重复实例的键，第二列引用与该键相关的不同值。我希望能够创建第二列中所有值的矩阵，以引用它们针对所有关键实例配对在一起的次数。
a b
1 red
1 blue
1 green
2 yellow
2 red
3 blue
3 green
3 yellow
我想把这个示例数据框变成
color red blue yellow green
red 0 1 1 1
blue 1 0 1 2
yellow 1 1 0 1
green 1 2 1 0
本质上使用 a 列作为 groupby() 来分段每个键，然后对遇到的关系进行计数作为运行计数。不太清楚如何实现数据透视表或交叉表来完成此任务（如果这是最好的路线）。
Use how='cross'作为参数pd.merge。我假设你没有像两个（1，红色）这样的（'a'，'b'）重复项。
out = (
pd.merge(df, df, how='cross').query('a_x == a_y & b_x != b_y')[['b_x', 'b_y']] \
.assign(dummy=1).pivot_table('dummy', 'b_x', 'b_y', 'count', fill_value=0) \
.rename_axis(index=None, columns=None)
)
print(out)
# Output:
blue green red yellow
blue 0 2 1 1
green 2 0 1 1
red 1 1 0 1
yellow 1 1 1 0
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