我一直在努力研究如何根据索引名称突出显示 Pandas 行的样式。我知道如何突出显示选定的行，但是当我必须根据索引突出显示时，代码不起作用。
Setup
df = pd.DataFrame({'key': list('ABCD'), 'value': range(4)})
print(df)
key value
0 A 0
1 B 1
2 C 2
3 D 3
当键值为“B”或“D”时突出显示行
# this works
df.style.apply(lambda x: ['background: lightgreen'
if (x.key == 'B' or x.key == 'D')
else '' for i in x], axis=1)
根据索引名称突出显示行
# This DOES NOT work
df1 = df.set_index('key')
df1.style.apply(lambda x: ['background: lightgreen'
if (x.index == 'B' or x.index == 'D')
else '' for i in x], axis=1)
如何根据索引名称突出显示行？
Change index to name:
df1.style.apply(lambda x: ['background: lightgreen'
if (x.name == 'B' or x.name == 'D')
else '' for i in x], axis=1)
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
