pandas 根据其他单元格设置的条件将行值除以聚合和

您好希望得到一些帮助，我有两列数据框df as;

Source ID
1      2
2      3
1      2
1      2
1      3
3      1

我的目的是对源进行分组，并根据分组的源将 ID 单元格除以总数，并将其附加到原始数据帧，以便新列看起来像这样；

   Source ID  ID_new
    1      2  2/9
    2      3  3/3
    1      2  2/9
    1      2  2/9
    1      3  3/9
    3      1  3/1

我已经做到了；

df.groupby('Source ID')['ID'].sum()

得到总计ID但我不知道下一步该去哪里。

尝试这个：

In [79]: df.assign(ID_new=df.ID/df.groupby('Source').ID.transform('sum'))
Out[79]:
   Source  ID    ID_new
0       1   2  0.222222
1       2   3  1.000000
2       1   2  0.222222
3       1   2  0.222222
4       1   3  0.333333
5       3   1  1.000000

如果您需要它作为新的执着的您可以按照 @jezrael 中建议的方式进行操作comment https://stackoverflow.com/questions/39387954/pandas-divide-row-value-by-aggregated-sum-with-a-condition-set-by-other-cell/39388025?noredirect=1#comment66102743_39388025:

In [81]: df['ID_new'] = df.ID/df.groupby('Source').ID.transform('sum')

In [82]: df
Out[82]:
   Source  ID    ID_new
0       1   2  0.222222
1       2   3  1.000000
2       1   2  0.222222
3       1   2  0.222222
4       1   3  0.333333
5       3   1  1.000000