我有以下数据框：
S A
1 1
1 0
2 1
2 0
我想创建一个新的'Result'根据 A 列和 S 列的值计算的列。
我写了下面的嵌套np.where code
df['Result'] = np.where((df.S == 1 & df.A == 1), 1,
(df.S == 1 & df.A == 0), 0,
(df.S == 2 & df.A == 1), 0,
(df.S == 2 & df.A == 0), 1))))
但是当我执行它时，我收到以下错误：
SyntaxError: invalid syntax
我的代码有什么问题吗？
您应该使用嵌套的 np.where。它就像 sql case 子句。但当数据中有nan时要小心。
df=pd.DataFrame({'S':[1,1,2,2],'A':[1,0,1,0]})
df['Result'] = np.where((df.S == 1) & (df.A == 1), 1, #when... then
np.where((df.S == 1) & (df.A == 0), 0, #when... then
np.where((df.S == 2) & (df.A == 1), 0, #when... then
1))) #else
df
output:
| | S | A | Result |
|---|---|---|--------|
| 0 | 1 | 1 | 1 |
| 1 | 1 | 0 | 0 |
| 2 | 2 | 1 | 0 |
| 3 | 2 | 0 | 1 |
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