如何编写一个简单的人工智能聊天机器人？

我想构建一个机器人，它会问某人一些简单的问题，并根据答案进行分支。我意识到解析人类反应的含义将具有挑战性，但是如何设置程序来处理对话的“状态”？

这将是人类和机器人之间的一对一对话。

您可能想调查一下马尔可夫链 http://en.wikipedia.org/wiki/Markov_chain作为机器人人工智能的基础。我很久以前写过一些东西（我对这些代码一点也不感到自豪，并且需要一些 mods 才能在 Python > 1.5 上运行），这对您来说可能是一个有用的起点： http://sourceforge.net/projects/benzo/http://sourceforge.net/projects/Benz/ http://sourceforge.net/projects/benzo/

编辑：这是 Python 中马尔可夫链的一个最小示例，它接受来自 stdin 的输入，并根据输入中单词连续的概率输出文本。它针对 IRC 风格的聊天日志进行了优化，但通过它运行任何合适大小的文本都应该演示以下概念：

import random, sys

NONWORD = "\n"
STARTKEY = NONWORD, NONWORD
MAXGEN=1000

class MarkovChainer(object):
    def __init__(self):
        self.state = dict()

    def input(self, input):
        word1, word2 = STARTKEY
        for word3 in input.split():
            self.state.setdefault((word1, word2), list()).append(word3)
            word1, word2 = word2, word3 
        self.state.setdefault((word1, word2), list()).append(NONWORD)

    def output(self):
        output = list()
        word1, word2 = STARTKEY
        for i in range(MAXGEN):
            word3 = random.choice(self.state[(word1,word2)])
            if word3 == NONWORD: break
            output.append(word3)
            word1, word2 = word2, word3
        return " ".join(output)

if __name__ == "__main__":
    c = MarkovChainer()
    c.input(sys.stdin.read())
    print c.output()

从这里可以很容易地插入持久性和 IRC 库，并拥有您正在谈论的机器人类型的基础。