以下是您可以如何使用lag()
功能与zoo
(和面板系列数据):
> library(plm)
> library(zoo)
> data("Produc")
> dnow <- pdata.frame(Produc)
> x.Date <- as.Date(paste(rownames(t(as.matrix(dnow$pcap))), "-01-01", sep=""))
> x <- zoo(t(as.matrix(dnow$pcap)), x.Date)
> x[1:3,1:3]
ALABAMA ARIZONA ARKANSAS
1970-01-01 15032.67 10148.42 7613.26
1971-01-01 15501.94 10560.54 7982.03
1972-01-01 15972.41 10977.53 8309.01
向前滞后 1:
> lag(x[1:3,1:3],1)
ALABAMA ARIZONA ARKANSAS
1970-01-01 15501.94 10560.54 7982.03
1971-01-01 15972.41 10977.53 8309.01
落后1:
> lag(x[1:3,1:3],k=-1)
ALABAMA ARIZONA ARKANSAS
1971-01-01 15032.67 10148.42 7613.26
1972-01-01 15501.94 10560.54 7982.03
正如德克提到的,要小心不同时间序列包中滞后的含义。注意如何xts
对此的处理方式有所不同:
> lag(as.xts(x[1:3,1:3]),k=1)
ALABAMA ARIZONA ARKANSAS
1970-01-01 NA NA NA
1971-01-01 15032.67 10148.42 7613.26
1972-01-01 15501.94 10560.54 7982.03