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我有带有训练参数的张量流神经网络 它是代理的 策略 网络正在核心程序的主张量流会话的训练循环中进行更新 在每个训练周期结束时 我需要将该网络传递给几个并行进程 工作人员 这些进程将使用它来从代理策略与环境的交互中收集样本 我需要并行执行 因

我正在尝试检查多个 GPU 在一台机器上 的 Tensorflow 初始代码 我很困惑 因为据我所知 我们从不同的塔 又名 GPU 中得到了多次损失 但是loss评估的变量似乎只是最后一个塔的变量 而不是所有塔的损失之和 for step

我需要将一个大张量 32 32 3 打印到控制台中 并且我只得到如下输出 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245 245

我正在尝试编译量化脚本 如下所述皮特 沃登的博客 https petewarden com 2016 05 03 how to quantize neural networks with tensorflow 但是 在运行以下 bazel

如何从某个文件导入所有类型 假设我有myClass ts and otherClass ts 我想从中导入所有课程otherClass ts 我见过很少的导入语法 import ClassA ClassB ClassC from other

我正在尝试实现 LRCN C LSTM RNN 来对视频中的情绪进行分类 我的数据集结构分为两个文件夹 train set 和 valid set 当你打开其中任何一个时 你可以找到3个文件夹 积极 消极 和 惊喜 最后 这 3 个文件夹中

我想使用 Function Keras API 创建一个模型 该模型将有两个输入和两个输出 该模型将使用两个实例ImageDataGenerator flow from directory 方法从两个不同的目录 分别是inputs1和inp

我正在尝试安装tensorflow gpu 使用python3 6和anaconda 3 我正在按照以下链接中的安装步骤进行操作https www tensorflow org install install windows https w

我正在尝试使用张量流训练具有正则化的多元线性回归模型 由于某种原因 我无法获取以下代码的训练部分来计算我想要用于梯度下降更新的误差 我在设置图表时做错了什么吗 def normalize data matrix averages np av

是否可以在 Golang 中执行 相互 包导入之类的操作 举例来说 我有两个包 A 和 B 分别具有 AFunc 和 BFunc BFunc2 函数 package A import B func AFunc do stuff but al

在tensorflow lite示例对象检测中 相机不会拍摄整个屏幕 而只会拍摄一部分 我试图在 CameraActivity CameraConnectionFragment 和 Size 类中找到一些常量 但没有结果 所以我只是想要一种

我使用 Keras 和 TensorFlow 后端来训练 CNN 模型 之间是什么model fit and model evaluate 我应该最好使用哪一种 我在用model fit 截至目前 我知道的用处model fit and m

The CNMeM 库 https github com NVIDIA cnmem是一个 帮助深度学习框架管理 CUDA 内存的简单库 据报道 CNMeM 提供了一些有趣的速度改进 https datascience stackexchan

我第一次使用一些示例代码运行 TensorFlow 运行代码时我收到以下警告 有谁知道为什么会发生这种情况以及如何解决它 2017 03 31 02 12 59 346109 W c tf jenkins home workspace re

在tensorflow 2 0 beta之前 要从tf data Dataset中检索第一个元素 我们可以使用迭代器 如下所示 usr bin python import tensorflow as tf train dataset tf

这个疑问由来已久 当我使用 eclipse 编写类时 导入语句会自动填充 import语句的顺序有影响吗 1 关于编程执行速度 2 任何标准编码实践都是相同的 import语句对执行速度没有影响at all 它们仅在编译时重要 如果您完全限

我设计了一个全连接 MLP 具有 2 个隐藏层和 1 个输出层 如果我使用批量或小批量梯度下降 我会得到一个很好的学习曲线 But a straight line while performing Stochastic Gradient D

我正在尝试使用以下内容ConvLSTM2D从低分辨率图像序列估计高分辨率图像序列的架构 import numpy as np scipy ndimage matplotlib pyplot as plt from keras models

我正在尝试在 Keras 中编写自定义损失函数 如下所示 Keras 中的自定义损失函数 https stackoverflow com questions 43818584 custom loss function in keras 我的

我正在尝试跑步NVidia 脸部生成器演示 https github com tkarras progressive growing of gans在我的电脑上 我使用的是 Windows 10 我已经下载了源代码 并尝试按照页面下方的步骤