我已遵循以下所有指示https://datanoord.com/2016/02/01/setup-a-deep-learning-environment-on-windows-theano-keras-with-gpu-enabled/ https://datanoord.com/2016/02/01/setup-a-deep-learning-environment-on-windows-theano-keras-with-gpu-enabled/但似乎无法让它发挥作用。
我已经添加了
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin
到我的 PATH 变量
每次我运行 Theano 网站上的代码来测试是否使用 CPU 或 GPU 时，都会出现致命错误：
“nvcc 致命：在 PATH 中找不到编译器 'cl.exe'”
这是我用来测试的代码：
from theano import function, config, shared, sandbox
import theano.tensor as T
import numpy
import time
vlen = 10 * 30 * 768 # 10 x #cores x # threads per core
iters = 1000
rng = numpy.random.RandomState(22)
x = shared(numpy.asarray(rng.rand(vlen), config.floatX))
f = function([], T.exp(x))
print(f.maker.fgraph.toposort())
t0 = time.time()
for i in range(iters):
r = f()
t1 = time.time()
print("Looping %d times took %f seconds" % (iters, t1 - t0))
print("Result is %s" % (r,))
if numpy.any([isinstance(x.op, T.Elemwise) for x in f.maker.fgraph.toposort()]):
print('Used the cpu')
else:
print('Used the gpu')
我该如何解决这个问题？
我有同样的问题。我使用的是 64 位 Windows 8.1，我必须将以下内容添加到我的路径中，现在它工作正常：
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin\amd64
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin\amd64\cl.exe
希望这可以帮助
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