我有一个看起来像这样的数据框:
####delays:
Worst case Avg case
2014-10-27 2.861433 0.953108
2014-10-28 2.899174 0.981917
2014-10-29 3.080738 1.030154
2014-10-30 2.298898 0.711107
2014-10-31 2.856278 0.998959
2014-11-01 3.118587 1.147104
...
我想绘制此 DataFrame 的数据以及数据的滚动平均值。我希望数据本身应该是一条虚线,滚动平均值应该是一条实线。最坏情况列应为红色,而平均情况列应为蓝色。
我尝试过以下代码:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
rolling = pd.rolling_mean(delays, 7)
delays.plot(x_compat=True, style='r--')
rolling.plot(style='r')
plt.title('Delays per day on entire network')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Minutes')
plt.show()
不幸的是,这给了我两个不同的情节。一份包含数据,一份包含滚动平均值。此外,最坏情况列和平均情况列均为红色。
我怎样才能让它发挥作用?
你需要对 pandas 说你想在哪里绘图。默认情况下,pandas 会创建一个新图形。
只需修改这两行:
delays.plot(x_compat=True, style='r--')
rolling.plot(style='r')
by:
ax_delays = delays.plot(x_compat=True, style='--', color=["r","b"])
rolling.plot(color=["r","b"], ax=ax_delays, legend=0)
在第二行中,您现在告诉 pandas 在 ax_delays 上绘图,并且不再显示图例。
要为 2 条线获取 2 种不同的颜色,只需传递尽可能多的颜色color
论证(见上文)。
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)