数据帧字符串操作

我有一个数据框，其中有一列数据如下所示：

AAH.
AAH.
AAR.UN
AAR.UN
AAR.UN
AAR.UN
AAV.
AAV.
AAV.

我想我需要使用 apply 方法来修剪列数据。因此，如果句点之后有任何内容，则保持数据不变，但如果句点之后没有任何内容，则仅返回末尾不带句点的字母。我知道我可能可以使用 lambda 函数，也许可以使用字符串分割或其他东西来做到这一点，但没有太多的想法来实现它。

这是我到目前为止所拥有的：

df.apply(lambda x: string.split('.'))

我不确定是否可以通过这种方式使用 if 语句或 lambda 函数？

任何指导表示赞赏。

由于只有一列，您可以通过以下方式利用矢量化字符串操作.str (docs http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/basics.html#vectorized-string-methods):

>>> df
        0
0    AAH.
1    AAH.
2  AAR.UN
3  AAR.UN
4  AAR.UN
5  AAR.UN
6    AAV.
7    AAV.
8    AAV.
>>> df[0] = df[0].str.rstrip('.')
>>> df
        0
0     AAH
1     AAH
2  AAR.UN
3  AAR.UN
4  AAR.UN
5  AAR.UN
6     AAV
7     AAV
8     AAV

否则你必须做类似的事情df.applymap(lambda x: x.rstrip("."))，或者下拉到 numpychar方法。