假设我有 3 个 Pandas DF
DF1
Words Score
The Man 2
The Girl 4
Df2
Words2 Score2
The Boy 6
The Mother 7
Df3
Words3 Score3
The Son 3
The Daughter 4
现在，我将它们连接在一起，使其成为一个 DF 中的 6 列。一切都很好，但我想知道，是否有 pandas 函数可以将它们垂直堆叠成两列并更改标题？
那么要做这样的事情吗？
Family Members Score
The Man 2
The Girl 4
The Boy 6
The Mother 7
The Son 3
The Daughter 4
我在这里读到的所有内容http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html似乎只有“横向”的加入DF的方法！
只要您重命名列，使它们在每个数据框中都相同，pd.concat()应该可以正常工作：
# I read in your data as df1, df2 and df3 using:
# df1 = pd.read_clipboard(sep='\s\s+')
# Example dataframe:
Out[8]:
Words Score
0 The Man 2
1 The Girl 4
all_dfs = [df1, df2, df3]
# Give all df's common column names
for df in all_dfs:
df.columns = ['Family_Members', 'Score']
pd.concat(all_dfs).reset_index(drop=True)
Out[16]:
Family_Members Score
0 The Man 2
1 The Girl 4
2 The Boy 6
3 The Mother 7
4 The Son 3
5 The Daughter 4
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