将一列 int64 (YYYYMMDDHHMMSS) 转换为不带分隔符的 datetime64

这是我的 pandas 数据框中的数据。我想转换dateTime列成日期时间64这样我就可以检查是否重复fileName存在然后找到最新的文件dateTime

正如你所看到的，这里的日期时间格式是YYYYMMDDDHHMMSS没有分隔符

                      filePath        dateTime fileName
0  Line20170601142525_line1.dat  20170601142525    line1
1  Line20170601142525_line2.dat  20170601142525    line2
2  Line20170601142526_line2.dat  20170601142526    line2
3  Line20170601142526_line3.dat  20170601142526    line3

Process finished with exit code 0

这是我的代码

formattedFileDirectory['dateTime'] = pandas.to_datetime(formattedFileDirectory['dateTime'], format='%Y%M%d%H%m%S')

我收到这个错误

TypeError: 'int' object is unsliceable

如果我将列设置为字符串，我会收到此错误

ValueError: unconverted data remains: 5

我相信您需要将 dateTime 列从int键入至string打电话前输入pd.to_datetime on it.

如果您收到有关“未转换的数据”的 ValueError，它通常会告诉您指定的字符串或格式有问题。尝试改变'%Y%M%d%H%m%S' into '%Y%m%d%H%M%S'。您可以找到有关格式字符串的文档here https://docs.python.org/3/library/datetime.html（一直滚动到底部）。