我有一个从 JSON 输出创建的数据框，如下所示：
Total Revenue Average Revenue Purchase count Rate
Date
Monday 1,304.40 CA$ 20.07 CA$ 2,345 1.54 %
存储的值作为字符串从 JSON 接收。我在尝试着：
1) 删除条目中的所有字符（例如：CA$ 或 %）
2) 将费率和收入列转换为浮动值
3) 将 count 列转换为 int
我尝试执行以下操作：
df[column] = (df[column].str.split()).apply(lambda x: float(x[0]))
它工作得很好，除非我有一个带有昏迷的值（例如：1,465 不起作用，而 143 则可以）。
我尝试使用几个函数来替换“，”为“”等。到目前为止没有任何效果。我总是收到以下错误：
ValueError：无法将字符串转换为浮点数：'1,304.40'
这些字符串以逗号作为千位分隔符，因此您必须在调用之前删除它们float:
df[column] = (df[column].str.split()).apply(lambda x: float(x[0].replace(',', '')))
这可以通过移动来简化一点split在 - 的里面lambda:
df[column] = df[column].apply(lambda x: float(x.split()[0].replace(',', '')))
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