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MindSpore中张量和Numpy的互相转换

2023-05-16

NumPy 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。所以下面展示下MindSpore中张量和Numpy类型的互相转换。

  1. 张量转换为NumPy

    zeros = ops.Zeros()

    output = zeros((2,2), mstype.float32)

    print("output: {}".format(type(output)))

    n_output = output.asnumpy()

    print("n_output: {}".format(type(n_output)))

    输出：

    output: <class 'mindspore.common.tensor.Tensor'> 

    n_output: <class 'numpy.ndarray'>

  2. NumPy转换为张量

    output = np.array([1, 0, 1, 0])

    print("output: {}".format(type(output)))

    t_output = Tensor(output)

    print("t_output: {}".format(type(t_output)))

    输出：

    output: <class 'numpy.ndarray'> 

    t_output: <class 'mindspore.common.tensor.Tensor'>

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MindSpore

NumPy

互相转换

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