有没有直接的方法来计算opencv中矩阵的列标准差?类似于Matlab中的std。我找到了一个平均值:
cv::Mat col_mean;
reduce(A, col_mean, 1, CV_REDUCE_AVG);
但我找不到这样的标准差函数。
这是您正在寻找的内容的快速答案。我添加了每列的标准差和平均值。可以轻松地针对行修改代码。
cv::Mat A = ...; // FILL IN THE DATA FOR YOUR INPUT MATRIX
cv::Mat meanValue, stdValue;
cv::Mat colSTD(1, A.cols, CV_64FC1);
cv::Mat colMEAN(1, A.cols, CV_64FC1);
for (int i = 0; i < A.cols; i++){
cv::meanStdDev(A.col(i), meanValue, stdValue);
colSTD.at<double>(i) = stdValue.at<double>(0);
colMEAN.at<double>(i) = meanValue.at<double>(0);
}
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