同一个Python解释器实例同时运行多个脚本？

6-7 年前，我看到了一种在资源紧张的 env 上运行 python 的倡议，只需运行解释器一次，同时允许多个脚本同时使用它。

这个想法是节省解释器启动开销并节省 RAM。

是否存在类似的东西？

这个问题Python：从同一个解释器同时执行多个脚本 https://stackoverflow.com/questions/2176053/can-we-execute-mutiple-python-scripts-from-same-interpreter没有解决并发问题。至少答案是关于顺序运行的，但我需要同时运行:)

ideas?

是的，也不是。 Python 本身使用全局解释器锁（GIL），如果您愿意的话，您可以阅读很多相关内容。然而，长话短说，它确保解释器基本上是单线程的。您可以在 Python 程序中创建（并运行）多个线程，但是当/如果它们使用 Python 解释器时，一次只能有一个线程执行此操作。但是，如果您的线程主要运行来自 SciPy 或 NumPy 之类的代码（这是不会被解释的本机代码），那么您可以同时运行多个线程。

然而，大多数操作系统都具有进程内存页面的“写入时复制”机制，这意味着（只要不修改代码）解释器使用的大部分代码将被共享，而无需您进行任何额外的工作（或口译员的）。 IOW，当您运行解释器的两个或多个副本时，第二个和后续副本将与第一个共享大部分内存（至少对于可执行代码），因此当您运行更多时，资源使用量不会线性增加（任何接近）实例。启动时间也将大大减少——操作系统必须创建一个新的页表，将内存页面映射到新进程，但不需要从磁盘或类似的东西重新读取这些页面。