为什么 PyPy 没有包含在标准 Python 中？

我在看PyPy http://pypy.org/我只是想知道为什么它没有被主流 Python 发行版采用。像 JIT 编译和更低的内存占用这样的东西不会大大提高所有 Python 代码的速度吗？

简而言之，PyPy 的主要缺点是什么导致它仍然是一个单独的项目？

PyPy 不是 CPython 的分支，因此它永远无法直接合并到 CPython 中。

理论上Python社区可以普遍采用PyPy，PyPy可以作为参考实现，而CPython可以停止使用。然而，PyPy 也有其自身的弱点：

• CPython 很容易与用 C 编写的 Python 模块集成，这是 Python 应用程序处理 CPU 密集型任务的传统方式（例如，请参阅 SciPy 项目）。
• PyPy JIT 编译步骤本身会消耗 CPU 时间——只有通过重复运行编译后的代码，整体速度才会变得更快。这意味着启动时间可能会更长，因此 PyPy 不一定能够高效地运行粘合代码或简单的脚本。
• PyPy 和 CPython 的行为并非在所有方面都相同，尤其是在“实现细节”（语言未指定但在实践层面仍然很重要的行为）方面。
• CPython 比 PyPy 可以在更多架构上运行，并且已成功适应以 PyPy 可能不切实际的方式在嵌入式架构中运行。
• CPython 的内存管理引用计数方案可以说比 PyPy 的各种 GC 系统具有更可预测的性能影响，尽管并不一定适用于所有“纯 GC”策略。
• PyPy 尚未完全支持 Python 3.x，尽管这是一个活跃的工作项目。

PyPy 是一个伟大的项目，但 CPU 密集型任务的运行速度并不是一切，在许多应用程序中，它只是众多问题中最不重要的一个。例如，Django 可以在 PyPy 上运行，这使得模板化速度更快，但 CPython 的数据库驱动程序比 PyPy 的更快；最后，哪种实现更有效取决于给定应用程序的瓶颈所在。

另一个例子：您可能认为 PyPy 非常适合游戏，但大多数 GC 策略（例如 PyPy 中使用的策略）会导致明显的抖动。对于 CPython，大多数 CPU 密集型游戏内容都被卸载到 PyGame 库，PyPy 无法利用该库，因为 PyGame 主要作为 C 扩展实现（尽管请参阅：pygame-cffi）。我仍然认为 PyPy 可以成为一个很棒的游戏平台，但我从未见过它实际使用。

PyPy 和 CPython 对基本设计问题采用截然不同的方法，并做出不同的权衡，因此在每种情况下，两者都不比另一个“更好”。