绘图和 fill_ Between 的组合图例条目

这类似于Matlab：结合阴影误差和实线平均值的图例 https://stackoverflow.com/questions/17617190/matlab-combine-the-legends-of-shaded-error-and-solid-line-mean，除了 Matplotlib。示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([0,1])
y = x + 1
f,a = plt.subplots()
a.fill_between(x,y+0.5,y-0.5,alpha=0.5,color='b')
a.plot(x,y,color='b',label='Stuff',linewidth=3)
a.legend()

plt.show()

上面的代码生成一个如下所示的图例：

如何创建一个结合阴影的图例条目fill_between和线从plot，所以它看起来像这样（用 Gimp 制作的模型）：

MPL 支持图例的元组输入，以便您可以创建复合图例条目（请参见上图的最后一个图）this http://matplotlib.org/1.3.1/users/legend_guide.html#legend-handler页）。然而，截至目前，图例不支持 PolyCollections（fill_ Between 创建/返回），因此简单地提供 PolyCollection 作为图例元组中的条目是行不通的（预计 mpl 1.5.x 会修复 https://github.com/matplotlib/matplotlib/pull/3303).

在修复到来之前，我建议使用代理艺术家 http://matplotlib.org/users/legend_guide.html#creating-artists-specifically-for-adding-to-the-legend-aka-proxy-artists与“元组”图例输入功能结合使用。你可以使用mpl.patches.Patch界面（如代理艺术家页面上所示）或者您可以只使用 fill.例如。：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([0, 1])
y = x + 1
f, a = plt.subplots()
a.fill_between(x, y + 0.5, y - 0.5, alpha=0.5, color='b')
p1 = a.plot(x, y, color='b', linewidth=3)
p2 = a.fill(np.NaN, np.NaN, 'b', alpha=0.5)
a.legend([(p2[0], p1[0]), ], ['Stuff'])

plt.show()