我可以阻止 numpy.array 将元素转换为 numpy 数组吗？

我正在尝试将以下内容转换为间隔对象的 2x2 numpy 数组：

from interval import interval  # from the "pyinterval" package
import numpy as np

np.array([ 
    [interval([1.0, 2.0]), interval([1.0, 2.0])], 
    [interval([1.0, 2.0]), interval([1.0, 2.0])]
    ])

不幸的是，这个操作将间隔转换为 numpy 数组，并给我一个 2x2x1x2 矩阵。有什么办法可以防止 numpy 数组或矩阵发生这种情况吗？

我能够通过首先填充一个空数组来获得所需的结果，其中 jac 是间隔列表的列表：

arr = np.empty(shape=(2,2), dtype=interval)

for i in range(len(arr)):
    for j in range(len(arr)):
        arr[i][j] = jac[i][j]

话虽这么说，我怀疑有一种更优雅的方法来实现这一目标。有没有更“Pythonic”的方法来做到这一点？

看起来 numpy 会强制任何东西Sequence-就像进入一个新的维度，即使np.array被称为dtype=object。您可以通过直接创建一个空数组来解决这个问题dtype=object然后手动填写。

interval_list = get_intervals()
interval_array = np.ndarray(len(interval_list), dtype=object)

for i, interv in enumerate(interval_list):
   interval_array[i] = interv