caffe全卷积cnn - 如何使用裁剪参数

我正在尝试为我的问题训练一个完全卷积网络。我正在使用实施https://github.com/shelhamer/fcn.berkeleyvision.org https://github.com/shelhamer/fcn.berkeleyvision.org。 我有不同的图像尺寸。

1. 我不确定如何在“裁剪”层中设置“偏移”参数。
2. “Offset”参数的默认值是多少？
3. 如何使用这个参数来裁剪中心周围的图像？

根据作物图层文档 http://caffe.berkeleyvision.org/doxygen/classcaffe_1_1CropLayer.html，它需要两个底部 blob 并输出一个顶部 blob。我们将底部的斑点称为A and B，顶部斑点为T.

A -> 32 x 3 x 224 x 224
B -> 32 x m x n x p

Then,

T -> 32 x m x n x p

关于轴参数，来自文档：

获取 Blob 并在指定轴之后的所有维度上将其裁剪为第二个输入 Blob 指定的形状。

这意味着，如果我们设置axis = 1，那么它将裁剪尺寸 1、2、3。如果axis = 2, then T会有这样的大小32 x 3 x n x p。还可以将axis设置为负值，例如-1，这意味着最后一个维度，即本例中的 3。

关于offset参数，我检查了$CAFFE_ROOT/src/caffe/proto/caffe.proto（第630行），我没有找到offset参数的任何默认值，所以我假设你必须提供该参数，否则它会导致错误。然而，我可能是错的。

现在，Caffe 知道您需要一个大小的 blobm在第一个轴上。我们仍然需要告诉 Caffe 从哪里进行裁剪。这就是 offset 发挥作用的地方。如果 offset 是10，那么你的斑点大小m将从以下位置开始裁剪10并结束于10+m-1（总尺寸m）。设置一个偏移值，以在所有维度中裁剪该量（由下式确定）axis， 记住？在这种情况下1, 2, 3）。否则，如果要以不同方式裁剪每个维度，则必须指定等于要裁剪的维度数的偏移量（在本例中为 3）。综上所述，

如果你有一个大小的斑点32 x 3 x 224 x 224并且您想要裁剪尺寸的中心部分32 x 3 x 32 x 64，那么您可以按如下方式编写裁剪层：

layer {
  name: "T"
  type: "Crop"
  bottom: "A"
  bottom: "B"
  top: "T"
  crop_param {
      axis: 2
      offset: 96
      offset: 80
  }
}