获取 pandas 列左侧最接近的值

2024-03-24

我有4个国家的每日气温如下：

Day	GB	US	AU	CA
1	33
2	32
3	23
4	34
5	23	34
6	45	34
7	34	23
8	34	33
9	34	45	44	12
10	23	23	23	23
11		34	23	45
12		12	23	44
13		34	66	53
14		34	34	33
15		43	34	22
16		45	56	34
17			34	32
18			22	12
19				12
20				12

我正在尝试创建一个函数，该函数将返回任意给定日期左侧最接近的值加上偏移量。换句话说，如果您要为每一行从左到右绘制一条假设的水平线（其中offset=0) 那么返回的值应该是第一个遇到的值。即一个offset=1只会返回第二个交叉点，并且offset=2将返回第三个，依此类推。

def nearest(offset=0):
    #return df

例如：

nearest(0)将输出：

Day	Temp
1	33
2	32
3	23
4	34
5	23
6	45
7	34
8	34
9	34
10	23
11	34
12	12
13	34
14	34
15	43
16	45
17	34
18	22
19	34
20	12

and nearest(1):

Day	Temp
1
2
3
4
5	34
6	34
7	23
8	33
9	45
10	23
11	23
12	23
13	66
14	34
15	34
16	56
17	32
18	12
19
20

实际情况是，我有大约 10 个国家/地区，它们都像上面第一个表一样交错排列，并且偏移值可能高达 9！

任何建议表示赞赏。

我假设空单元格是NaNs:

def nearest(df, offset=0):
    x = df.loc[:, "GB":].apply(lambda x: sorted(x, key=pd.isna)[offset], axis=1)
    return x


print(nearest(df, 1))

Prints:

0      NaN
1      NaN
2      NaN
3      NaN
4     34.0
5     34.0
6     23.0
7     33.0
8     45.0
9     23.0
10    23.0
11    23.0
12    66.0
13    34.0
14    34.0
15    56.0
16    32.0
17    12.0
18     NaN
19     NaN
dtype: float64

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python

pandas

DataFrame

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