通过 es.map() 和 JSONStream.stringify() 将 JSONStream.parsed() 数据传输到文件流时，节点堆耗尽

我正在尝试通过 JSONStream.parse() 通过管道传输输入流（从巨大的 GeoJSON 文件创建）以将流分解为对象，然后通过 event-stream.map() 以允许我转换对象，然后通过 JSONStream .stringify() 创建一个字符串，最后创建一个可写的输出流。随着进程的运行，我可以看到节点的内存占用量继续增长，直到最终耗尽堆。这是重现问题的最简单的脚本 (test.js)：

const fs = require("fs")
const es = require("event-stream")
const js = require("JSONStream")

out = fs.createWriteStream("/dev/null")
process.stdin
    .pipe(js.parse("features.*"))
    .pipe(es.map( function(data, cb) { 
        cb(null, data);
        return;
    } ))
    .pipe(js.stringify("{\n\"type\": \"FeatureCollection\", \"features\": [\n\t", ",\n\t", "\n]\n}"))
    .pipe(out)

一个小 bash 脚本（barf.sh）将无尽的 JSON 流注入节点的 process.stdin 中，这将导致节点的堆逐渐增长：

#!/bin/bash

echo '{"type":"FeatureCollection","features":['
while :
do
    echo '{"type":"Feature","properties":{"name":"A Street"}, "geometry":{"type":"LineString"} },'
done

通过这样运行它：

barf.sh | node test.js

有几种奇怪的方法可以回避这个问题：

• 删除 fs.createWriteStream() 并将最后一个管道阶段从“.pipe(out)”更改为“.pipe(process.stdout)”，然后将管道节点的 stdout 更改为 /dev/null
• 将异步 es.map() 更改为同步 es.mapSync()

前面两个操作中的任何一个都将允许脚本永远运行，节点的内存占用量较低且不变。我在运行 Ubuntu 16.04、具有 8GB RAM 的八核机器上使用 Node v6.3.1、event-stream v3.3.4 和 JSONStream 1.1.4。

我希望有人能帮助我纠正我确信是我的明显错误。

JSONStream 不是streams2流，所以不支持背压控制。 （有一个简短的总结streams2 here https://gist.github.com/caike/ebccc95bd46f5fa1404d.)

这意味着数据将从parse流入data事件，并且无论消费流是否准备好它们，流都会继续将它们泵出。如果管道中某处的读取和写入速度之间存在差异，就会出现缓冲 - 这就是您所看到的。

Your barf.sh线束看到通过注入的功能stdin。相反，如果您正在读取大量文件，则应该能够通过暂停文件的读取流来管理流程。所以如果你要插入一些pause/resume逻辑到你的map回调，你应该能够让它处理一个大文件；只是需要更长的时间。我会尝试这样的事情：

let in = fs.createReadStream("/some/massive/file");
let out = fs.createWriteStream("/dev/null");
in
    .pipe(js.parse("features.*"))
    .pipe(es.map(function(data, cb) {
        // This is just an example; a 10-millisecond wait per feature would be very slow.
        if (!in.isPaused()) {
            in.pause();
            global.setTimeout(function () { in.resume(); }, 10);
        }
        cb(null, data);
        return;
    }))
    .pipe(js.stringify("{\n\"type\": \"FeatureCollection\", \"features\": [\n\t", ",\n\t", "\n]\n}"))
    .pipe(out);

顺便说一下，使用mapSync在我的计算机上几乎没有什么区别（它又旧又慢）。但是，除非您要执行一些异步操作map，我会选择mapSync.