cpp文件调用cuda函数_苹果挨炮的博客-CSDN博客
在matlab命令行中输入以下命令
mex -setup然后会提示用户是安装c++版本的还是fortran版本的
这里我们选择c++版本的，输入以下命令
mex -setup C++然后matlab会在你的电脑里检查可用编译器，提示用户选择不同的编译器安装（假如你的电脑里安装的是2022版的visula c++，但你的matlab版本低于2022版，可能会检测不出来）
这里我们不选择2022版本，选择2017版本的（原因后面讲），输入提示的命令
mex -setup:'D:\Program Files\MATLAB\R2022a\bin\win64\mexopts\msvcpp2022.xml' C++在介绍可被mexcuda编译的.cu文件之前，先说明一下可被mex编译的.cpp文件的编写方式，与普通的.cpp文件不同，这里的.cpp文件中没有main()函数，而是mexFuncion()函数，它大概长这个样子
# include "mex.h"
void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[],int nrhs,const mxArray *prhs[])
{
//nlhs (number of left-hand side) 是输出参数的个数
//nrhs (number of right-hand side) 是输入参数的个数
//prhs[]是指针数组，指向输入的参数，这个参数是在matlab中调用编译好的mexw64时输入的参数
//如phrs[0]指向第一个参数，phrs[1]指向第二个参数
//plhs[]也是指针数组，指向输出的变量
}以下是一段求两点之间斜段斜率的函数
# include "mex.h"
void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[],int nrhs,const mxArray *prhs[])
{
//mxGetScalar用于获取第一个参数的值
double x1 = mxGetScalar(prhs[0]);
double y1 = mxGetScalar(prhs[1]);
double x2 = mxGetScalar(prhs[2]);
double y2 = mxGetScalar(prhs[3]);
//假如你第一个参数是个矩阵，需要用mxGetPr()来获取
//double *data = mxGetPr(prhs[0]);
double k = (y2 - y1) / (x2 - x1);
double b = (x2 * y1 - x1 * y2) / (x2 - x1);
//mxCreateDoubleMatrix(m, n, _)用来创建一个大小为m×n的矩阵用来储存,_指定有无虚部
plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix(1, 2, mxREAL);
double* res = mxGetPr(plhs[0]);
//plhs[0]相当于老板，负责揽项目(开辟内存)，再把揽好的项目交给工程队去做(将内存地址
//赋值给res，再用res去赋值)
res[0] = k;
res[1] = b;
}写完后在matlab中用mex xx.cpp编译，然后就可以当做函数使用了
C 矩阵 API- MATLAB & Simulink- MathWorks 中国
matlab提供了一些接口函数，用于编写被mex编译的cpp程序
.cu文件的编写方式是普通.cu文件和被mex编译的cpp文件两者编写方式的结合——将mexFunction()作为kernel函数，还需要加上 "gpu/mxGPUArray.h" 头文件
matlab提供了样例代码在这个文件夹下，可供参考
D:\Program Files\MATLAB\R2022a\toolbox\parallel\gpu\extern\src\mex\mexGPUExample.cu
在编译前可先使用gpudevice来查看自己的显卡参数，有时会出现不支持的情况，需要另行百度（像我就是2020版的matlab不支持3090的显卡，安装了2022版的就可以了）
然后使用mexcuda编译mexGPUExample.cu文件，与普通mexw64函数不一样的是，使用了cuda的mexw64函数在调用之前，需要用gpuArray()函数将参数从cpu拷贝到gpu，然后再调用编译好的函数，最后输出的结果也是在gpu中，需要再用gather函数拷贝到cpu
为什么之前安装mex的时候选择2017版本而不选择2022版本的呢？打开这个文件夹
D:\Program Files\MATLAB\R2022a\toolbox\parallel\gpu\extern\src\mex\win64
可以看到只有2017和2019两个版本的.xml文件，所以2022版本的matlab并不支持用visual 2022 c++编译.cu文件，运行时会出现如下警告
虽然依旧会编译成功，但实际并不是使用的visual 2022 c++编译的，所以安装时尽量选择这个文件夹下支持的版本
GPU CUDA and MEX Programming- MATLAB & Simulink- MathWorks 中国
matlab同样也提供了用于被mexcuda编译的.cu文件的接口函数，可以作为参考
