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将美国州名映射到字典中分别给出的两个字母首字母缩略词

2024-03-26

假设现在我有一个dataframe有 2 列：州和城市。

然后我有一个单独的dict每个州的两个字母的缩写。现在我想添加第三列来映射州名称及其两个字母的缩写。我应该在 Python/Pandas 中做什么？例如示例问题如下：

import pandas as pd
a = pd.Series({'State': 'Ohio', 'City':'Cleveland'})
b = pd.Series({'State':'Illinois', 'City':'Chicago'})
c = pd.Series({'State':'Illinois', 'City':'Naperville'})
d = pd.Series({'State': 'Ohio', 'City':'Columbus'})
e = pd.Series({'State': 'Texas', 'City': 'Houston'})
f = pd.Series({'State': 'California', 'City': 'Los Angeles'})
g = pd.Series({'State': 'California', 'City': 'San Diego'})
state_city = pd.DataFrame([a,b,c,d,e,f,g])
state_2 = {'OH': 'Ohio','IL': 'Illinois','CA': 'California','TX': 'Texas'}

现在我必须将 State 列映射到df state_city使用字典state_2。映射的df state_city应包含三列：state, city, and state_2letter.

我的原始数据集包含几乎所有美国主要城市的多个列。

因此，手动执行的效率会较低。有什么简单的方法可以做到吗？


一方面，存储键值对可能更容易，例如state name: abbreviation在你的字典里，像这样：

state_2 = {'Ohio': 'OH', 'Illinois': 'IL', 'California': 'CA', 'Texas': 'TX'}

您可以轻松实现这一点：

state_2 = {state: abbrev for state, abbrev in state_2.items()}

Using pandas.DataFrame.map:

>>> state_city['abbrev'] = state_city['State'].map(state_2)
>>> state_city
          City       State abbrev
0    Cleveland        Ohio     OH
1      Chicago    Illinois     IL
2   Naperville    Illinois     IL
3     Columbus        Ohio     OH
4      Houston       Texas     TX
5  Los Angeles  California     CA
6    San Diego  California     CA
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