tensorflow.pad 是如何工作的？

有tensorflow.pad()的例子：

# 't' =  is [[1, 2, 3], [4, 5, 6]].
# 'paddings' is [[1, 1,], [2, 2]].
#  rank of 't' is 2.
' tf.pad(t, paddings, "CONSTANT")'
==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
     [0, 0, 1, 2, 3, 0, 0],
     [0, 0, 4, 5, 6, 0, 0],
     [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]

我的问题是如何在输入的每个维度中填充零？而t的形状是[2,3]，为什么pad()之后的输出是[4,x]，‘4’是怎么来的？ 谢谢你帮助我！！！

“填充”是 [[1, 1,], [2, 2]]。尝试将此值映射为 [[top,bottom],[left,right]]。 IE。

top = 1,      //Extra padding introduce on top
bottom = 1,   //Extra padding introduce on bottom
left = 2,     //Extra padding introduce on left 
right = 2.    //Extra padding introduce on right

尝试另一个示例，其中“填充”为 [[2, 1], [2, 3]]。 输出将是：

[[0 0 0 0 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 0 0 0 0]
 [0 0 1 2 3 0 0 0]
 [0 0 4 5 6 0 0 0]
 [0 0 0 0 0 0 0 0]]

这里上=2，下=1，左=2，右=3。