ValueError：参数 scipy rv_continuous 中的域错误

我试图使用 scipy.stats.rv_continuous 对给定概率密度函数（pdf）的随机变量进行采样：

class Distribution(stats.rv_continuous):
    def _pdf(self,x, _a, _c):
        return first_hitting_time(x, _a, _c)

其中函数第一次击球时间 is

#pdf of first hitting time of W_t + c*t on a. 
def first_hitting_time(_t, _a, _c=0.0):
    return _a/_t*np.exp(-0.5/_t*(_a-_c*_t)**2)/np.sqrt(2.0*np.pi*_t)

然后我继续

myrv= Distribution(name='hittingtime', a=0.002,b=30.0)
data3= myrv.rvs(size=10000, _a=1.0, _c=0.0)

翻译开始抱怨——

Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-246-71f67047462b>", line 1, in <module>
    data3= myrv.rvs(size=10000, _a=1.0, _c=0.0)

  File "C:\Users\ME\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\scipy\stats\_distn_infrastructure.py", line 856, in rvs
    raise ValueError("Domain error in arguments.")

ValueError: Domain error in arguments.

看来如果我设置_c大于 0.0 的某个数字，它可以正常工作，但不适用于_c小于0。

我对此有点困惑。任何帮助，将不胜感激。

From 文档 https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.16.0/reference/generated/scipy.stats.rv_continuous.html:

子类化

可以通过子类化 rv_continuous 来定义新的随机变量 类并至少重新定义_pdf or the _cdf方法（归一化 到位置 0 和比例 1)。

如果正参数检查不正确为您的房车那么您会 还需要重新定义_argcheck method.

我不清楚你的职能是什么_a and _c代表，但看起来你想让它们为负数。

查看默认实现在源头_distn_infrastructure https://github.com/scipy/scipy/blob/master/scipy/stats/_distn_infrastructure.py#L859-L869