重叠的极坐标图和散点图

感谢这非常有帮助post https://stackoverflow.com/questions/9071084/polar-contour-plot-in-matplotlib-best-modern-way-to-do-it，我终于弄清楚如何制作极坐标填​​充轮廓图。然而，当我进入下一步并尝试向同一图添加散点时，我遇到了一些问题。这是原始脚本：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#-- Generate Data -----------------------------------------
# Using linspace so that the endpoint of 360 is included...
azimuths = np.radians(np.linspace(0, 360, 20))
zeniths = np.arange(0, 70, 10)

r, theta = np.meshgrid(zeniths, azimuths)
values = np.random.random((azimuths.size, zeniths.size))

#-- Plot... ------------------------------------------------
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(projection='polar'))
ax.contourf(theta, r, values)

plt.show()

Which produced this image:

如果我还添加散点图：

#-- Plot... ------------------------------------------------
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(projection='polar'))
ax.contourf(theta, r, values)
ax.scatter(np.radians(140), 40, s=20, c='White')

我得到的是这张图片：

为什么填充轮廓和轴之间会出现粗的白色边框？我该如何摆脱它？

非常感谢！

哦，抱歉，在有人问我的问题两分钟后，我才想到了答案。我刚刚意识到添加散点图会以某种方式改变轴限制。强制轴达到所需的间隔可以解决问题。

fig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(projection='polar'))
ax.contourf(theta, r, values)
ax.scatter([np.radians(140)], [40], s=20, c='White')
ax.set_rmax(60)
ax.set_rmin(0)

我想无论如何我都可以留下这个问题，它仍然对其他用户有帮助。