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Keras 与 GPU 上的 Tensorflow 后端。 MKL 错误：进入 DLASCL 时参数 4 不正确

2024-04-07

我使用以下命令将具有 GPU 支持的 Tensorflow 和 Keras 安装到 Anaconda (v1.6.5) 的环境中：

conda install -n EnvName tensorflow-gpu
conda install -n EnvName -c conda-forge keras-gpu

我的机器上有 NVIDIA Quadro 2200K，驱动程序 v384.66、cuda-8.0、cudnn 7.0

当我尝试在训练阶段使用 Keras 运行 python 代码时，我得到以下信息

英特尔 MKL 错误：进入 DLASCL 时参数 4 不正确。

然后

文件 “/home/User/anaconda3/envs/keras_gpu/lib/python3.6/site-packages/numpy/linalg/linalg.py”， 第 99 行，位于 _raise_linalgerror_svd_nonconvergence raise LinAlgError("SVD 没有收敛") numpy.linalg.linalg.LinAlgError: SVD 没有收敛

其他相关sources https://stackoverflow.com/questions/24173301/numpy-polyfit-suppress-printing-of-intel-mkl-error-message建议检查 NaN 和 Infs 的数据，但我的数据肯定是干净的。顺便说一句，CPU 版本的安装工作正常，仅当尝试在 GPU 上运行时才会出现此问题

我尝试安装 Anaconda、安装 CUDA 和 numpy，但没有成功。


问题出在包上MKL (2018.0.0)- 它似乎是最近发布的，并且与通过 conda* 随 Tensorflow(1.3.0) 和 Keras(2.0.5) 提供的某些软件包的版本冲突。

所以我手动降级了mkl使用 Anaconda Navigator 到 v11.3.3，这会自动降级其他软件包，现在一切正常。

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