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keras.layers.upsampling2d

2023-05-16 
from keras.layers import UpSampling2D
import numpy as np
import tensorflow as tf
x=np.arange(16)+1
x=x.reshape(1,4,4,1)
x=tf.convert_to_tensor(x)
y=UpSampling2D(size=(2,2))(x)
with tf.Session() as sess:
    print(y.eval())

简单的就是逐行逐列一一复制，一一添加。
转载：https://blog.csdn.net/weixin_43274247/article/details/98340966

maxpool2d
在这里插入图片描述
stride(int or tuple, optional) - max pooling的窗口移动的步长。默认值是kernel_size

padding=‘same’,就是利用了所有的数据，在不够的情况下补0
（kernel_size=2,/2取上）
没有padding='same’就是drop掉一些数据
(kernel_size=2,/2取下)

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Keras

layers

UpSampling2D

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