我正在与Bitmasks
in python
。据我所知,这些是整数数组,当它们解压缩为二进制格式时,它们会告诉您数组中给定元素的 32 位中的哪一个被设置 (=1)。
我想知道检查数组的任何元素是否设置了 4 个特定位的最快方法。我不关心其余的。我已经尝试了以下解决方案,但它对于我的目的来说不够快:
def detect(bitmask, check=(18,22,23,24), bits=32):
boolmask = np.zeros(len(bitmask), dtype=bool)
for i, val in enumerate(bitmask):
bithost = np.zeros(bits, dtype='i1')
masklist = list(bin(val)[2:])
bithost[:len(masklist)] = np.flip(masklist,axis=0)
if len(np.intersect1d(np.nonzero(bithost)[0] ,check)) != 0:
boolmask[i] = True
else:
boolmask[i] = False
if any(boolmask):
print("There are some problems")
else:
print("It is clean")
例如,如果给定bitmask
包含整数 24453656(1011101010010001000011000 in binary)
,函数的输出detect由于设置了位 22,因此将是“存在一些问题”:
bit: ... 20, 21, 22, 23, 24,...
mask: ... 0, 0, 1, 0, 0,...
关于如何提高性能有什么想法吗?