如何选择全帧（未压缩）作为 VideoWriter 的编解码器

我想将设备中的未压缩帧存储为视频，但我需要知道如何选择“全帧（未压缩）”作为 VideoWriter（在 emgu 中又名 openCV）的编解码器。

当我像这样传递 -1 时，我可以从下拉菜单中选择它

VideoWriter myVideoWriter = new VideoWriter ("myVieoColor.avi", -1 , 15, videoSize, true);

但我想自动选择全帧（未压缩）编解码器。 例如，我知道我可以选择 Lagarith 无损视频编解码器

VideoWriter myVideoWriter = new VideoWriter ("myVieoColor.avi", Emgu.CV.VideoWriter.Fourcc('L','A','G','S') , 15, videoSize, true);

但我无法弄清楚我需要使用哪个 fourcc。

也许有人可以帮助我

如果我们在编解码器选择对话框打开时进入调试器，我们可以看到它的结果这个电话 https://github.com/opencv/opencv/blob/05b15943d6a42c99e5f921b7dbaa8323f3c042c6/modules/videoio/src/cap_vfw.cpp#L792 to AVISaveOptions(...)。因此，找出您选择的内容的一种方法是在上面设置一个断点line 799 https://github.com/opencv/opencv/blob/05b15943d6a42c99e5f921b7dbaa8323f3c042c6/modules/videoio/src/cap_vfw.cpp#L799并检查内容fourcc.

然而，还有更简单的方法：

1. 创建虚拟视频foo.avi只有 1 个黑帧，使用 GUI 选择编解码器。
2. Open foo.avi using cv::VideoCapture.
3. Get the CAP_PROP_FOURCC来自cv::VideoCapture实例。
4. 解码并打印它。
5. [可选] 创建虚拟视频bar.avi仅使用 1 个黑框，并使用您在步骤 3 中确定的 FOURCC 代码。比较foo.avi and bar.avi以验证它们是否相同。

抱歉，我不使用 C#/EmguCV，所以我无法为您提供确切的示例，但以下内容应该很容易移植。

C++ 示例

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

int main()
{
    {
        cv::VideoWriter outputVideo;
        outputVideo.open("foo.avi", -1, 25.0, cv::Size(640, 480), true);

        cv::Mat frame(480, 640, CV_8UC3);
        outputVideo.write(frame);
    }

    cv::VideoCapture inputVideo("foo.avi");
    int fourcc = static_cast<int>(inputVideo.get(CV_CAP_PROP_FOURCC));

    char FOURCC_STR[] = {
        (char)(fourcc & 0XFF)
        , (char)((fourcc & 0XFF00) >> 8)
        , (char)((fourcc & 0XFF0000) >> 16)
        , (char)((fourcc & 0XFF000000) >> 24)
        , 0
    };
    std::cout << "FOURCC is '" << FOURCC_STR << "'\n";

    return 0;
}

控制台输出：

FOURCC is 'DIB '

Python 示例

import cv2
import numpy as np
import struct

outputVideo = cv2.VideoWriter()
outputVideo.open("foo.avi", -1, 25, (640,480), True)

frame = np.zeros((480,640,3), dtype=np.uint8)
outputVideo.write(frame)
outputVideo.release()

inputVideo = cv2.VideoCapture("foo.avi")
fourcc = int(inputVideo.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FOURCC))

print "FOURCC is '%s'" % struct.pack("<I", fourcc)

控制台输出：

FOURCC is 'DIB '