我正在使用 h5py 将大型图像数据集（flickr25k 数据集）保存到 hdf5 中。但是图像大小不同，因此我无法创建具有形状的数据集(nb_images, height, width).
现在我正在使用多个数据集来处理这个问题。因此create_dataset('image1', shape=shape1) , create_dataset('image2', shape=shape2) , etc.
在python中我们可以使用列表来保存多个numpy.array轻松具有不同的尺寸。我想知道我们是否可以使用 h5py 做同样的事情，并使用如下语法获取数据：
images = h5file.get('images')
images[id_img][:,:]
None
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