在具有整数和字符变量的数据框上按行应用 FUN

一个完全基本的问题 - 如果重复，请原谅我。

set.seed(1)
df <- 
  data.frame(id=c('a', 'a', 'b', 'b', 'a'),
             a=sample(1:10, size=5, replace=T),
             b=sample(1:10, size=5, replace=T),
             c=sample(1:10, size=5, replace=T)) 

Then,

> df
  id  a  b c
1  a  3  9 3
2  a  4 10 2
3  b  6  7 7
4  b 10  7 4
5  a  3  1 8

返回具有最大值的列名（a、b 或 c），如果它在id变量取第二高，我使用下面的函数。

FUN <- function(r) {
  top <- names(r[,c('a', 'b', 'c')])[order(r[,c('a', 'b', 'c')], decreasing=T)]
  ifelse(top[1] == r[['id']], top[2], top[1])
}

我可以：

FUN(df[1,]) #[1] "b"

对于所有行：

res <- NULL
for(i in 1:nrow(df)) {
res <- c(res, FUN(df[i,]))  
}

And get

> res
[1] "b" "b" "c" "a" "c"

但我怎样才能apply这 ？例如。这不起作用：

apply(df, 1, FUN)

我怀疑问题在于FUN假设一个 1 行数据框（而不是像（第一行）这样的命名字符向量）

 id   a   b   c 
"a" "3" "9" "c"

From apply?:

如果 X 不是数组，而是具有非空暗淡值的类的对象（例如数据框），则应用尝试通过 as.matrix 将其强制转换为数组（如果它是二维的）（例如，数据帧）或通过 as.array。

另一种选择是对您的FUN。我认为你遇到的问题是apply会将每一行视为一个向量。自从你的id列是一个字符，这意味着您的a/b/c列也将被强制为字符。意识到这一点我们可以修改FUN稍微将其转换回numeric订购信息：

FUN <- function(r) {
  top <- c('a', 'b', 'c')[order(as.numeric(r[c('a', 'b', 'c')]), decreasing=T)]
  ifelse(top[1] == as.character(r['id']), top[2], top[1])
}

apply(df, 1, FUN)
#[1] "b" "b" "c" "a" "c"

要更详细地了解它是如何工作的，您可以运行下面的命令并查看apply正在读取命名字符向量。

apply(df, 1, function(x) {print(x); print(class(x)); return(NULL)})
#  id    a    b    c 
# "a" " 3" " 9"  "3" 
#[1] "character"
#  id    a    b    c 
# "a" " 4" "10"  "2" 
#[1] "character"
#  id    a    b    c 
# "b" " 6" " 7"  "7" 
#[1] "character"
#  id    a    b    c 
# "b" "10" " 7"  "4" 
#[1] "character"
#  id    a    b    c 
# "a" " 3" " 1"  "8" 
#[1] "character"
#NULL