更高效的 matplotlib 堆积条形图 - 如何计算底部值

我需要一些帮助，使用 matlibplot 在 python 中制作一组堆积条形图。我的基本代码如下，但我的问题是如何生成值bottom对于第二个之外的任何元素有效率的。我可以让示例图正确堆叠（始终从下到上为 a、b、c、d）

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

ind = np.arange(3)

a = [3,6,9]
b = [2,7,1]
c = [0,3,1]
d = [4,0,3]

p1 = plt.bar(ind, a, 1, color='#ff3333')
p2 = plt.bar(ind, b, 1, color='#33ff33', bottom=a)
p3 = plt.bar(ind, c, 1, color='#3333ff', bottom=[a[j] +b[j] for j in range(len(a))])
p4 = plt.bar(ind, d, 1, color='#33ffff', bottom=[a[j] +b[j] +c[j] for j in range(len(a))])

plt.show()

我的最终代码可能有非常多的条形，并且不断扩展的函数 Bottom = [...] 不可能是最佳解决方案。如果您也能解释我需要如何获取该值，那就太好了。有没有 numpy 函数。

非常感谢！！！ PS我已经寻找答案，但我不明白我能找到什么。

我最近刚刚遇到同样的问题。后来我决定用一堂精彩的课来结束这一切。对于任何感兴趣的人，您可以在这里获得堆叠条形图类的实现：

https://github.com/minillinim/stackedBarGraph https://github.com/minillinim/stackedBarGraph

它允许缩放堆叠图以及设置条形宽度和设置高度（具有缩放内部）。

给定一个这样的数据集：

    d = np.array([[101.,0.,0.,0.,0.,0.,0.],
                  [92.,3.,0.,4.,5.,6.,0.],
                  [56.,7.,8.,9.,23.,4.,5.],
                  [81.,2.,4.,5.,32.,33.,4.],
                  [0.,45.,2.,3.,45.,67.,8.],
                  [99.,5.,0.,0.,0.,43.,56.]])

    d_heights = [1.,2.,3.,4.,5.,6.]
    d_widths = [.5,1.,3.,2.,1.,2.]
    d_labels = ["fred","julie","sam","peter","rob","baz"]
    d_colors = ['#2166ac',
                '#fee090',
                '#fdbb84',
                '#fc8d59',
                '#e34a33',
                '#b30000',
                '#777777']

它可以制作这样的图像：

GPLv3 充满爱。