我正在使用 GradientBoostingClassifier 来处理不平衡的标记数据集。 Sklearn 中似乎不存在类权重作为该分类器的参数。我发现我可以在合适时使用sample_weight,但在处理VotingClassifier 或GridSearch 时无法使用它。有人可以帮忙吗?
目前,在 sklearn 中还没有办法在 GB 中使用 class_weights。
不要将其与sample_weight混淆
样本权重会更改损失函数和您尝试优化的分数。这通常用于抽样方法存在差距的调查数据的情况。
类权重用于纠正类不平衡,作为过采样/欠采样的代理。在 sklearn 中没有直接的方法可以为 GB 做到这一点(不过你可以在随机森林中做到这一点)
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